小叶认知系统 / Xiaoye Cognitive System
把来源、候选认知、人工确认、证据和思维框架分层管理，形成本地优先的长期认知与行动系统。
项目一句话介绍One-line intro
把来源、候选认知、人工确认、证据和思维框架分层管理，形成本地优先的长期认知与行动系统。
我为什么做Why I built it
零碎信息即使被总结，也不等于形成了可靠认知；真正有价值的判断需要来源、边界、确认和长期组织。
我遇到的真实问题The real problem
如果模型自动把聊天和摘要写成记忆，错误判断会被放大；如果所有内容只是文件，又很难检索、关联和复用。
目标用户Target users
需要长期管理个人认知、项目证据、思维框架和 Agent 上下文的知识工作者。
核心问题Core question
如何让有价值的认知与思维框架经过证据和人工确认，沉淀为可追溯、可检索、可复用的结构化数据？
我做了什么What I did
- 把网页、PDF、会议、笔记和直接输入先保存为不可变来源，再由独立 Worker 编译候选。
- 将知识分成来源档案、原子认知卡和复合框架资产，并记录适用条件、失效边界与证伪条件。
- 只有经过人工确认的内容才进入本地 Wiki、Git、检索索引和 Agent 默认上下文。
当前进展Current progress
已形成本地摄入、候选审阅、原子卡、Wiki/Git、混合检索、思维白板和受控 Agent 行动的工作链路。
我学到了什么What I learned
- AI 摘要不能直接冒充个人认知，候选与确认必须分开。
- 思维框架的价值不只是名字，而是来源、适用边界、判断规则和真实验证样本。
TakeawayTakeaway
小叶认知系统承担认知链路的下游：把知识材料变成经过确认、可以长期复用的认知与能力资产。
相关 Notes / Tools / PromptsRelated notes, tools & prompts
- 小叶认知系统：从碎片信息到可复用认知资产
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