AI 眼睛 / Video AI Eye

把视频、文章和飞书文档中的碎片上下文，整理成可编辑、可检索、可追溯的结构化知识卡。

视频、文章和文档里有大量值得保留的信息，但收藏链接并不会自然变成可复用的认知。

不同平台的字幕、正文和时间轴结构不一致；直接生成摘要又容易失去原始证据、章节关系和后续编辑能力。

需要长期消化视频、文章与工作文档，并把它们转成个人知识资产的人。

如何保留原文证据，把分散的视频与文章上下文整理成可编辑、可检索、可继续思考的结构化知识？

• 由用户主动选择当前视频、文章或飞书文档，再进入对应提取流程，不后台读取浏览历史。
• 先保存原始字幕或正文，再做连续分章、整体总结、时间轴和文字知识卡。
• 将结论、观点、框架、启发和行动拆成明确字段，同时保留原文入口供核验。

已形成 Chrome 侧边栏、本地伴侣、分章归纳、文字知识卡、检索与主题阅读的最小闭环。

• 收藏不是沉淀，结构化之前必须先保住来源与证据。
• 视觉卡只是展示层，文字知识卡和原始内容才是可迁移、可检索的事实层。

AI 眼睛承担认知链路的上游：把外部碎片输入变成有来源、有结构、可继续加工的知识材料。

• AI 眼睛：我怎样把视频与文章变成可追溯知识卡
• 小叶认知系统 / Xiaoye Cognitive System