ControlNet / AIGC 工作流
围绕输入图像、条件控制、Prompt Layer、生成评估建立的 AIGC 视觉工作流归档。
项目一句话介绍One-line intro
围绕输入图像、条件控制、Prompt Layer、生成评估建立的 AIGC 视觉工作流归档。
我为什么做Why I built it
设计背景让我对视觉生成流程很敏感，我希望理解生成结果背后的控制层，而不是只看风格。
我遇到的真实问题The real problem
AIGC 很容易停留在好不好看的结果上，但真实工作需要可控信号和评估标准。
目标用户Target users
关注 AIGC 视觉流程、生成控制和设计归档的人。
核心问题Core question
如何把边缘、深度、线稿、提示词和评估连接成可复用工作流？
我做了什么What I did
- 整理条件控制流程。
- 把视觉输入、生成和评估连接成模块。
- 沉淀为设计归档。
当前进展Current progress
作为 AIGC & Design Archive 保留，用于说明早期设计和生成式流程经验。
我学到了什么What I learned
- 生成式设计需要控制层。
- 结果评估比单次生成更重要。
TakeawayTakeaway
它保留了 Lay 从设计走向 AI 工具链时的视觉工作流基础。
相关 Notes / Tools / PromptsRelated notes, tools & prompts
- 我正在使用哪些 AI 工具，以及它们分别解决什么问题