2026 Q3exhibition-asymmetricPortfolio
Growth Note / 2026-06-23

我刚开始做 Web Coding 时,为什么总是做出玩具 Demo

记录从会做原型到会判断产品之间的差距。

Web CodingProduct ThinkingDemo

刚开始做 Web Coding 的时候,我很容易被速度带着走。一个想法出现,几句话就能让 AI 生成界面,马上就有按钮、卡片、动效和看起来很完整的流程。那种速度很爽,但也会遮住一个问题:这个东西到底有没有真实用户和真实场景?

后来我发现,很多玩具 Demo 的共同点不是做得不够好看,而是开始得太快。没有先确认目标用户,没有定义失败条件,也没有想清楚 MVP 的边界。AI 可以把模糊想法执行得很快,但执行得越快,后面返工越大。

所以我开始把“做出来”前移成“判断清楚”。先问谁会用、为什么需要、哪些功能必须砍掉、什么结果才算有效。这个转向不浪漫,但它让我从单纯做原型,慢慢进入产品判断。

背景

AI Coding 让做网页原型变得很快,我一开始很容易被速度吸引。

问题

能快速做出 Demo,不代表 Demo 有真实用户、真实问题和可持续价值。

过程

开始把每个想法拆成用户场景、MVP、技术边界和验收标准。

结果

Vibe Copilot 成为我补产品判断能力的核心项目。

局限

产品判断仍然需要更多真实用户反馈。

Takeaway

写代码前先判断问题,比写完后再包装意义更重要。