2026 Q3exhibition-asymmetricPortfolio
Build Log / 2026-06-23

Vibe Copilot:在 AI 写代码前,先判断这个点子值不值得做

把模糊点子拆成用户场景、问题、MVP 和验收标准。

Vibe CopilotAI CodingMVP

Vibe Copilot 的起点很直接:我需要一个在 AI Coding 前帮我停一下的工具。不是阻止我做东西,而是在真正写代码之前,把一句兴奋的想法拆成用户、问题、范围、风险和验收标准。

这个项目里,我最在意的是反证。一个点子为什么可能不成立?用户为什么不需要?什么情况下应该停止?这些问题如果不提前问,AI 会很努力地帮我把一个错误方向做得更完整。

我希望它最后输出的不只是文案,而是一份可以交给 Codex 执行的任务包:目标清楚,MVP 边界清楚,验收标准清楚,风险也清楚。这样 AI Coding 才不是从热情开始,而是从判断开始。

背景

我经常有很多点子,但容易直接进入实现。

问题

缺少业务、产品和技术判断时,AI Coding 会放大无效执行。

过程

设计点子验证流程:用户、问题、范围、边界、验收、任务包。

结果

形成了 Vibe Copilot 项目方向。

局限

需要用更多真实点子测试流程稳定性。

Takeaway

AI Coding 的第一步不是写代码,而是定义该不该做。