AI Coding 最大的诱惑，是让人很快得到一个看起来已经完成的界面。但我现在越来越清楚，能跑出截图不等于项目完成。一个项目至少要能启动、能复现、核心路径能跑通，别人打开时能看懂它解决什么问题，后续继续迭代时也能找到入口。
所以我给自己的标准变得更硬：不是只说“我做了”，而是要留下验证证据。构建有没有过，lint 有没有问题，关键路径有没有打开，移动端有没有挤压，图片资源有没有丢失，交互有没有退回去。这些听起来不浪漫，但它们决定一个作品是不是可靠。
这也影响我怎么筛选公开案例。未成熟项目可以保留为路径和思考的记录；成熟案例必须足够完整，能代表能力，也能承受别人追问。少一点，但更硬。