我长期使用 Codex 做项目实现，会反复遇到同一个问题：工具很强，但它经常不知道我是谁，也不知道我上一次已经踩过什么坑。每次新任务都要重新解释偏好、项目规则和交付标准，这会浪费注意力，也会让执行方向漂移。
Codex Harness / OS Brain 想解决的不是让 AI 更会聊天，而是让它在长任务里更稳定。它需要记住我的项目级交付标准、代码工作方式、验证习惯、风格偏好和失败经验，也需要知道哪些内容不能被当成长期事实。
这里的难点是边界。记忆越多不一定越好，错误记忆会比没有记忆更危险。所以我更倾向把记忆拆成稳定偏好、项目事实、当前任务和验证证据，让系统既有连续性，也不会把一次性的状态永久化。